コンタクトモデルの内容
| 項目 | 含まれる情報 |
|---|---|
| コミュニケーションスタイル | フォーマリティレベル、典型的なメッセージ長、語彙パターン、トーンの好み |
| 応答パターン | 典型的な応答時間、好む時間帯、緊急度のシグナル |
| 意図パターン | 通常何を求めるか、どのように要求するか、イエス・ノーの言い方 |
| 関係性の動態 | あなたとの履歴、信頼関係のシグナル、共有コンテキスト |
| 文化的コンテキスト | 言語の好み、敬語レベル、フォーマリティの期待 |
コンタクトモデルの構築方法
- 初期構築 — メール接続時に6〜24ヶ月の履歴を分析し、最初の1時間で上位50件の連絡先のモデルを作成
- 継続的な改善 — 送受信する新しいメッセージごとに関連するコンタクトモデルを更新
- クロスチャネルの充実 — SlackやWhatsAppを接続すると、それらのチャネルのメッセージが同じコンタクトモデルを充実
- ユーザー修正 — Outbandの理解を修正すると、モデルが即座に更新
バイラテラルインテリジェンス
従来のAIツールは会話の片側（あなた）のみをモデル化します。Outbandは両側をモデル化します：- パーソナルDNAがあなたのコミュニケーション方法を捕捉
- コンタクトモデルが各連絡先のコミュニケーション方法を捕捉
- 組み合わせでパーセプション予測が可能に — 特定の人物が特定のメッセージをどう解釈するかを予測
信頼度スコアリング
すべてのコンタクトモデルには4つの要素に基づく信頼度スコアがあります：| 要素 | 低信頼度 | 高信頼度 |
|---|---|---|
| データ量 | 分析されたメッセージが少ない | 数百のメッセージが分析済み |
| 新しさ | 最後のやり取りが数ヶ月前 | 最近の、アクティブなコミュニケーション |
| 一貫性 | コミュニケーションパターンが大きく変動 | 安定した、予測可能なパターン |
| コンテキスト一致 | 利用可能なコンテキストが限定的 | 豊富なマルチチャネルコンテキスト |
プライバシー
コンタクトモデルはあなたのプライベートなコミュニケーションデータから構築されます：- コンタクトモデルは連絡先本人とは共有されません
- Outbandユーザーでない連絡先は、正当な利益に基づいてモデルが構築され、モデルの重みにPIIは保存されません
- すべての連絡先がデータ主体アクセスリクエストまたはモデルの削除を要求可能
- コンタクトモデルはいつでもエクスポートおよび削除可能